第12章　与 AI 工作伙伴同行——两双手完成的一本书

想象一个电影拍摄现场。那不是只有一台摄影机、一支麦克风和一套灯光的一人作业。摄影指导、灯光指导、声音指导、服装、美术、化妆，以及位于所有决定中心的一位导演，共同搭建一个场景。导演并不亲自举起摄影机或移动灯光，但所有决定的内容都来自导演。导演负责决定的内容，其他人的手负责决定的执行。LOREBOOK 工作能在九至十四个月内完成，原因正是这种分工；并不是因为人突然能写得更快。

人所做的事与 AI 工作伙伴承担的事，被分为不同种类的工作。人工把 1,500 个条目映射到各部需要一周，自动映射则只需一两小时；人工转换 frontmatter 又需一周，自动转换只需五分钟。这样的差异在五个左右的环节累积起来，接近一年的时间便会消失。

但并非所有工作都能如此划分。需要人的眼光的领域不能委托给自动化，否则结果会显得生硬。本章整理这种分工：哪些工作移入自动领域，哪些仍留在人手中，以及两者相遇之处需要怎样的协作工具。

自动的领域——转换、候选与检查

适合交给 AI 工作伙伴的工作有三种共同性质：它们是机械性的，需要生成大量候选，或可以自动检查。

机械转换是最轻的领域。把 Librarying 的十三个字段转换为 LOREBOOK frontmatter 是代表性工作；Phase 1 的目录自动生成、Phase 5 的索引和术语表自动生成、Phase 6 的网页转换构建也属于同类。人工需要一周的工作，五至十分钟即可完成；人的手只进入验收环节，例如抽检五十项约需三十分钟。

生成大量候选的领域占比最大。部映射候选、同义词归并候选、类别和标签候选、插画规格卡候选、短篇引用候选、多语言翻译初稿都属于这一类。AI 工作伙伴接收 1,500 项资料与指南后，可在一至三小时内生成候选矩阵；人再花四至十小时审阅并作出决定。这一类约占 LOREBOOK 工作的 40% 至 50%，因而候选生成与决定之间的协作是项目中比重最大的部分。

自动检查用于一致性验证和语调一致性审校。它能找出失效链接、重复词条、frontmatter 不一致、五项绝对禁止项和名词 grep 等明确违规。大约一至两小时即可得到违规报告；人再逐项决定是修改、重写还是绕开。检查某一部的语调映射是否正确应用的工具也属于这一类：它会识别偏离既定语调的段落。通常会识别出约三十至五十项，由人决定局部重写或整体重写。

三类工作合起来约占项目时间的 60% 至 70%，共同点是它们都是整理资料的工作。

人的领域——塑造一本书身份的决定

人所决定的工作都集中在决定一本书身份的部分。自动化领域负责决定的执行，人的领域负责决定的内容。

决定采用十部、十二部还是十四部的结构，构成书的骨架；再以各部篇幅平衡和优先级分配整本书的比重。整合与拆分也是人的决定：同一坐标下的多个词条是合为一项还是拆为多项，mega-hub 词条是否分配到多个位置，决定了书的结构形态。语调的合格线同样如此。人判断一部的散文是否符合该部的语调映射，从而确定全书的基调。插画委托的时点与集成构建审校又进一步决定这本书何时作为完成品到达读者手中。

这些决定的共同点是：它们需要深知该 IP 的人的眼光。AI 工作伙伴可以提供候选，但了解 IP 未来运营计划的人决定部结构；了解读者使用模式的人决定整合与拆分；了解 IP 基调的人判断语调是否合格。五类工作只占项目时间约 30% 至 40%，但从决定一本书身份的权重看，几乎都留在人的手中。

协作四轴这一工具

用于整理每一阶段两双手如何相遇的工具，是协作四轴：规格、意图、预期效果、限制。

规格是输入和输出的格式，规定交付何种资料、接收何种形式的结果。意图是把工作带入协作的理由，包含缩短时间、保持一致性、处理 1,500 个单位、获得初稿等目标。预期效果是协作所节省的时间与人需要投入的时间之和；限制则是委托无法触及、必须由人手决定的领域。

每个 Phase 都以相同形式安排这四轴时，读者在自己的 IP 中用自己的工具进行协作时，每次只需展开同一套资料。以下以虚构 IP“○○”的第 4 部“地理”工作为例说明四轴如何运作。

规格规定输入与输出的形式。输入为 Vault 中映射到第 4 部地理的九十个词条资料、第 4 部的语调映射（现场体为主、图鉴体为辅）、第 7 至 9 章的散文指南、第 4 部篇幅指南（50 页、20 至 30 项）及五张地图插画规格卡。输出为第 4 部九十个词条的散文初稿、第 4 部 README 与第 5 章 README，以及插画规格卡审校资料。

意图有三项：缩短时间、一致性、处理 1,500 个单位。人工撰写第 4 部九十项约需六周，AI 工作伙伴的初稿约五天即可完成。九十项的语调会与第 4 部的语调映射——以现场体为主——保持一致，并以和其他十一部相同的方式排列。

预期效果合计约五周：AI 工作伙伴的初稿约五天，人的审校与打磨约三周，第 4 部一致性检查约一周。

限制有五项，仍由人承担：第 4 部部内优先级、六个风格区域的整合与拆分、适合本 IP 城市的现场体描写、插画委托时点，以及第 4 部主审校的 GO/NO-GO 决定。

这份四轴矩阵整理了一部工作中的协作。读者也可为自己 IP 的一部工作预先以同一形式确定四轴，使工作清晰有序；发生问题时，可检查是哪一轴发生了偏移。七个 Phase 的四轴整合矩阵收录在卷末附录 C。

五个审校阶段——按时间顺序

协作进入每个 Phase，但另有一个统合审校阶段把整个工作捆在一起。按时间顺序看，五个阶段的重心会逐渐从自动转向人。

首先是自动检查。审校脚本初步找出失效链接、重复词条、frontmatter 一致性、五项绝对禁止项和名词 grep。它约一至两小时完成，人工操作则需一周。接着是人工随机抽样审校：从 1,500 个词条中随机打开三十至五十个，修正自动检查无法发现的细微问题，约需一至两天。

第三步是 hub 优先审校。1,500 个词条中约有一百至一百五十个 hub 词条是 LOREBOOK 的核心，因此需要最细致的审校，约需一至两周。之后进行系列语调一致性审校，约三至五天，检查各部之间的语调变化是否自然。最后是集成构建审校：把试验构建（网页或印刷 PDF）作为一本书通读，约一至两周完成。

五阶段合计约一至两个月。自动检查擅长迅速找出明确违规；人工审校擅长检查自动化无法发现的微妙不协调，以及连续阅读时所获得的感受。

多个 AI 工作伙伴的分工

LOREBOOK 工作可以只用一位 AI 工作伙伴，也可以同时使用多位。区别在于工作时间与一致性之间的平衡。

第一种形式是按部并行。十二部结构中，除示范部外的十一部可分给十一位 AI 工作伙伴，各自生成一部散文初稿。一位 AI 工作伙伴顺序完成十一部约需一至两个月；十一位同时进行，约一至两周便可收齐初稿。

但随之而来的是一个大问题：各部之间的一致性。即使十一位 AI 工作伙伴收到同一份指南，语调、SSOT 引用模式以及对绝对禁止项的规避仍会有细微差别，增加一致性审校成本。因此建议取得平衡：由一位 AI 工作伙伴制作示范部，确立语调指南；Phase 3 的十一部再由三至四位 AI 工作伙伴按部划分。一人承担三至四部，并将映射到相同语调的部交给同一位伙伴，自然能维持一致性。

部内按章并行也可行。一部有五章时，五位 AI 工作伙伴可同时各写一章散文初稿。一部工作可从约一周缩短到两三天，但部内各章的一致性也必须以同样方式设计。建议由单一 AI 工作伙伴完成一部的第一章——锚点章——再把这第一章作为其余四章的指南。

时间缩短发生之处

LOREBOOK 工作从十八至二十四个月缩短到九至十四个月的领域很明确。LOREBOOK 直接接收 Librarying 的十三字段 frontmatter，因此 frontmatter 撰写时间几乎降为零（第 5 章）；九分类与世界观轴的两个坐标自动生成部映射，使一周缩短为一至两小时（第 6 章）；十一部散文初稿开始按部并行后，工作时间降至三分之一至四分之一；术语表、索引等附录从 frontmatter 自动生成，使一个月缩短为一周；五阶段审校的第一阶段自动运行，也缩短了人工审校时间。

五个领域消除了接近一年的时间，但重要的是，人所做的事并未消失。整理资料的工作移入自动化，人的决定工作仍留在人的领域。自动化不取代人，而是改变人工作的领域。

读者的第一项工作

读完本章后的第一项工作有四步。

第一步是确认 Librarying。本书的输入是完成 Librarying 的 Vault；若已完成，可立即进入 LOREBOOK 工作，若尚未完成，则建议先经过资料整理阶段。第二步是撰写 Bible 协议书：将第 10 章讨论的八项决定整理在一份约十至二十页的文件中。第三步是决定 AI 工作伙伴。本文不指名具体模型，读者可在自己的环境中选择熟悉的工具。最后是制作一个示范部：从十二部中选一部作为示范部开始工作，并遵循第 10 章的程序。示范部得到 GO 决定后，即进入 Phase 3。

这四步就是读者的第一项工作。第一步完成时，工作已经迈出了第一步。九至十四个月后，一本书将进入读者的书架。

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第12章 与 AI 工作伙伴同行——两双手完成的一本书